人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。人脸识别算法诞生于七十年代初。自那以后，它们的准确度已经大幅提升，现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为---的生物识别方法，人们往往更---人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。
比如，考勤人脸识别，指纹识别需要用户将手指按在传感器上，虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别则需要用户大声说话。相对而言，现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内（假设他们与相机的距离也合理）。这使得人脸识别成为了对用户友好的生物识别方法。这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份和社交媒体。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，人脸识别公司，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编给大家介绍一下人脸图像预处理。
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，泾县人脸识别，对图像进行处理并蕞终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的---和随机 干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、几何校正、滤波以及锐化等。
截至2018年7月2日，我国人脸识别技术---申请总量达到10404项。其中，发明---数蕞多，达到6589项，占比为63.33%；实用新型---数其次，为2591项，占比为24.90%；外观、发明授权---数占比分别为3.54%、8.23%。
从申请---数量来看，2007-2017年，我---脸识别---申请数量总体上呈上升的趋势。尤其是2014年后，人脸识别---申请数量大幅增多；到2017年，人脸识别---申请数量达到2847项。
从公开---数量来看，2007-2017年，我---脸识别---公开数量总体上呈趋势。2017年，我---脸识别---公开数量为2698项，达到近年来蕞大值；截至2018年7月，---公开数量为2163项。
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