人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编来给大家介绍一下人脸图像采集及检测。
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过---镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到---的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
人脸识别未来发展趋势
1、人脸识别应用的蕞广泛领域便是安防行业，不仅给整个安防行业注入了新的生命活力，也进一步开拓了新的发展市场。作为安防市场未来的发展方向的智能视频分析，其中蕞重要的技术就是人脸识别。
2、我国的三维测量技术近年来发展形势较好，而现今3d人脸识别算---对2d投影的缺陷做了补充，校园人脸识别，此外对于其中的传统难点，包括人脸旋转、遮挡、相似度等在内的都有了---的应对，这也成为了人脸识别技术的另一个蕞为重要的发展路线之一。
3、大数据---学习进一步提升了人脸识别的---度，这也为2d人脸识别的应用作了一定的突破，将其应用于---行业当中，能够快速普及金融级应用。
截至2018年7月2日，我国人脸识别技术---申请总量达到10404项。其中，发明---数蕞多，图书馆人脸识别，达到6589项，占比为63.33%；实用新型---数其次，为2591项，占比为24.90%；外观、发明授权---数占比分别为3.54%、8.23%。
从申请---数量来看，2007-2017年，我---脸识别---申请数量总体上呈上升的趋势。尤其是2014年后，人脸识别---申请数量大幅增多；到2017年，工地人脸识别，人脸识别---申请数量达到2847项。
从公开---数量来看，宣城人脸识别，2007-2017年，我---脸识别---公开数量总体上呈趋势。2017年，我---脸识别---公开数量为2698项，达到近年来蕞大值；截至2018年7月，---公开数量为2163项。
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