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车牌识别系统常用于停车场、路口监控等，而此系统重要的组成部分就是车牌识别模块。不管是什么样子的设备，都有可能出现一些问题，当然车牌自动识别系统也是如此，那么车牌自动识别系统出了问题如何解决呢？

车牌识别系统常见问题：

感光部件对外部环境的处理：环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像难以得到有效---。当识别算法认为车牌达到了蕞佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的---性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，小区车牌识别系统价格，还要靠---机的感光部件对外部环境的处理。

对图像预处理：车牌定位之---般要对图像做预处理，车牌识别系统，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，小区车牌识别系统，或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割，小区车牌识别系统厂家，则可能存在光照不均、污迹---、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话，那就可以---提高车牌识别的概率。