车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机(如计算机)等,其软件---包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
智能车牌识别系统的几种应用方式
1、监控报警,进入黑名单,例如:想要或报告车辆损失欠费,未---车辆、肇事逃逸等,需要将---码输入到系统中,安装在车牌识别系统中指订的交叉口的智能设备、卡口或进行放置,由执1法人员系统将阅读所有通过车辆的---和系统中的黑名单,一旦发现指订的车辆立即发出报警信息。
2、该系统可以全天工作,不中断,不疲劳,低误码率。它能适应高速行驶的车辆,能在不影响正常交通的情况下完成车辆运动过程中的任务。司机不会意识到高度---。该系统的应用将---提高执1法效率。
车牌识别系统软识别与硬识别的优势对比:
1、分析识别模式:硬识别系统:采用视频流分析识别,对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;软识别系统:图片分析识别,对到达指订范围内的车辆进行拍照,停车场车牌识别系统厂家,再对照片进行分析;当车辆位置不佳时,识别易出错。
2、触发识别方式:硬识别系统:地感和视频触发可选,电子车牌识别系统,不需增加检测设备,无需破坏地面或增加工程,24小时采集图像。软识别系统:地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。
3、智能算法模型硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%。很少需要人工---。软识别系统:ocr/字型拓扑结构识别算法,铜陵车牌识别系统,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。
4、---性及稳定性:硬识别系统:---识别器采用ti公司的高速dsp,双cpu控制,小区车牌识别系统,---系统---性和稳定性。软识别系统:软件识别,容易频繁出现死机等情况,需经常重新启动电脑,造成间断性系统瘫痪。
5、识别速度:硬识别系统:整车车牌识别速度小于0.4秒,充分满足车流量大时的需要;软识别系统:整车车牌识别速度大于3秒,甚至更长,速度让人难以忍受。
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