图书馆人脸识别-绩溪人脸识别-宣城盛宇智能有限公司

人脸识别技术这些年已经发生了重大的变化。传统方法依赖于人工设计的特征（比如边和纹理描述量）与机器学习技术（比如主成分分析、线性判别分析或支持向量机）的组合。人工设计在无约束环境中对不同变化情况---的特征是很困难的，这使得过去的研究者侧重研究针对每种变化类型的---方法，比如能应对不同年龄的方法、能应对不同姿势的方法、能应对不同光照条件的方法等。

近段时间，传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络（cnn）的---学习方法接替。---学习方法的主要优势是它们可用非常大型的数据集进行训练，从而学习到表征这些数据的蕞佳特征。网络上可用的大量自然人脸图像已让研究者可收集到---的人脸数据集，这些图像包含了真实中的各种变化情况。使用这些数据集训练的基于 cnn 的人脸识别方法已经实现了非常高的准确度，因为它们能够学到人脸图像中---的特征，从而能够应对在训练过程中使用的人脸图像所呈现出的真实变化情况。

此外，---学习方法在计算机视觉方面的不断普及也在加速人脸识别研究的发展，人脸识别门禁，因为 cnn 也正被用于解决许多其它计算机视觉任务，比如目标检测和识别、分割、光学字符识别、---表情分析、年龄估计等。

人脸识别系统是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用---机或---头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和---人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、---识别。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式。简单的来说就是一个让计算机认出你的过程。

人脸识别技术主要是通---脸图像特征的提取与对比来进行的。人脸识别系统将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，人脸识别技术，根据相似程度对人脸的信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是---进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通---脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。